DeepSeek R1의 과대광고를 믿지 마세요
(나는 DeepSeek R1에 대한 몇 가지 의문을 가지고 있습니다. 아래는 미국 IT·비즈니스·정치인에게 보낸 편지입니다. 전파해 주세요! 간체/번체 버전은 아래에 있습니다。)
【번체 중국어-ChatGPT 번역】
DeepSeek R1의 과대광고를 믿지 마세요. 당신은 비즈니스와 기술을 이해할 수 있을지 모르지만, 중국공산당을 모른다면 함정에 빠지고 있는 겁니다.
최근 기술계는 DeepSeek R1의 출시 소식에 충격을 받았습니다. 이것은 오픈소스 LLM으로 현재 무료이며, 일부 작업에서 기존 모델을 현저히 능가하는 듯 보입니다. LLM은 복잡한 기계이며, 특정 날짜에 특정 모델이 특정 작업에서 다른 모델을 앞설 수 있습니다. 이러한 “도약식” 경쟁은 수년간 지속되어 왔습니다. LLM은 일반적인 사고 능력을 모방하도록 설계되었지만, 특정 작업에서의 성능은 학습한 관련 데이터 양과 그 데이터에 대한 미세조정 정도에 따라 달라집니다. 결과적으로 각 LLM은 의료 진단이나 코딩 과제와 같은 특정 작업에 대해 서로 다른 성능을 보입니다. 또한 오랫동안 특정 작업에 특화된 LLM이 일반 모델보다 현저히 우수한 경우가 많았습니다.
R1이 출시될 때, 많은 보도와 스크린샷이 등장했으며, 일부 작업에서 기존 모델보다 훨씬 뛰어나다고 주장했습니다. 이것이 사실일 수도 있지만, 해당 분야의 발전 속도를 고려하면 놀라운 일은 아닙니다. 더 합리적인 객관적 비교에 따르면, 이 모델은 Anthropic과 OpenAI가 발표한 모델과 비슷하지만 반드시 현저히 우수하다고는 할 수 없습니다.
많은 사람들이 이 모델에 대해 논의하는 것을 보았는데, 실제로 알려진 LLM 구조에 몇 가지 반복 개선을 가했음에도 불구하고, 거의 모든 충격과 의문은 몇 가지 핵심 포인트에 집중됩니다:
“600만 달러 개발 비용”이라는 거짓말
현재 시스템 전체 구축 비용이 약 600만 달러에 불과하다는 주장이 퍼지고 있습니다. 이는 거의 확실히 명백한 거짓말입니다. LLM은 수개월에 걸쳐 훈련되며, 막대한 계산 자원·에너지·인력을 소모합니다. 중국의 일부 비용이 실제로 낮을 수는 있지만, 에너지와 계산 자원의 비용은 저렴하지 않습니다. 최고의 인재도 공짜가 아닙니다. 중국 기업이 재무 정보를 투명하게 공개할 것이라고 기대할 수 없습니다—사실, 그들은 반대 행동을 할 것이라고 확신할 수 있습니다. 서방 기업과 달리, 중국 기업은 중국공산당 정권과 깊이 융합되어 있습니다. 따라서 “중국 기업”이라는 것은 존재하지 않으며, 오직 “중국공산당 기업”만이 존재합니다.
마이크로칩 수출 통제가 무효인가?
일부 사람들은 마이크로칩 수출 통제의 효율성을 의심하고 있습니다. 추정에 따르면 DeepSeek은 수출 제한에도 불구하고 많은 첨단 칩을 확보할 수 있다고 합니다. 이는 여전히 막아야 할 구멍이 존재한다는 것을 의미합니다. 적절히 시행된다면, 구멍이 발견·보완될수록 수출 제한은 점점 더 효과적이 될 것이며, 차세대 리소그래피 장비와 마이크로칩의 발전에 따라 이러한 제한은 더욱 엄격해질 것입니다. 비록 이러한 칩이 불법적으로 획득되었다 하더라도, 중국공산당의 서사는 칩 제한이 무의미하고 비효율적이라는 것입니다. 이는 사람들에게 수출 제한의 필요성을 의심하게 만들기 위한 허세에 불과합니다.
왜 DeepSeek R1은 무료인가?
R1은 현재 앱 스토어 순위 상위에 있으며 완전히 무료입니다. 정상적인 기업이 LLM 제품을 출시할 때는 자유 시장에서 경쟁하여 사용자를 끌어들이고 수익을 창출하며 투자자에게 기업의 미래 가치를 설득해야 합니다. 그러나 서방의 기술 패권과 직접 경쟁하고 중국공산당의 지원을 받는 중국 기업은 이러한 문제를 고려할 필요가 없습니다. 우리는 DeepSeek R1이 무료가 아니라 중국공산당이 비용을 부담하고 있다고 추정할 수 있습니다. 왜 그들이 그렇게 할까요? Claude와 ChatGPT와 경쟁하는 무료 LLM을 보조금으로 지원함으로써, 중국을 기술 혁신 선도국으로 만드는 서사를 강화하고, 수출 통제의 효율성을 의심하게 하며, 서방 사용자의 지지를 얻고, 자유 시장에서 경쟁하는 서방 기업에 직접 압력을 가할 수 있기 때문입니다. 게다가 방대한 민감 데이터가 해당 제품을 사용하는 사용자에 의해 중국공산당에 자발적으로 제공될 것입니다.
중국은 AI 분야의 리더가 아니라 크게 뒤처져 있습니다. 딥러닝 혁명은 서방 과학자들의 연구를 기반으로 합니다. Google, Meta, OpenAI 등은 이러한 기술을 개발하기 위해 막대한 연구비를 투자했으며, DeepSeek은 오픈소스 모델을 기반으로 구축되었습니다. 중국은 아직 AI 분야에서 근본적인 돌파구를 이루지 못했으며, DeepSeek R1도 예외가 아닐 가능성이 높습니다. 오히려 중국의 AI 전략은 서방의 오픈소스 연구를 활용하고 국가 자금을 통해 빠르게 확장하며, 탈취한 지식재산권을 이용해 발전을 가속화하는 데 의존합니다.
DeepSeek R1은 서방 비즈니스와 정책 입안자들에게 경종을 울려야 합니다. 우리는 수출 제한을 강화하고, 중국 기업이 이러한 제한을 회피하기 위해 사용하는 구멍을 차단해야 합니다. 칩이 중국으로 흐르는 것을 막지 못하는 국가도 수출 제한 명단에 포함되어야 합니다. 또한 미국 의회는 즉시 조치를 취해 이 기술을 만든 미국 기업들의 재정적 이익을 보호하고, 불공정 경쟁으로 인해 지속적인 혁신 능력이 빼앗기는 것을 방지해야 합니다.
우리는 서방 시각으로 중국 기업을 해석하는 것을 멈춰야 합니다. 자유 시장의 기업과 달리, 중국 기술 기업은 항상 중국공산당 전략 목표의 연장선으로 작동합니다.
AI 경쟁에서 미국은 모든 경쟁자를 크게 앞서고 있습니다. 그러나 우리는 사실 잔인한 기술 패권 경쟁의 한가운데에 있습니다. 최초로 AGI를 획득·배치하는 국가가 인류의 미래 경로를 결정할 것입니다. 만약 이 기술이 중국과 같은 전체주의 국가에 의해 먼저 구현된다면, 그 의미를 상상하기 어렵습니다. 우리는 어떠한 대가를 치르더라도 우리의 선두 위치를 유지하고, AI의 미래—그리고 궁극적인 기술 패권—가 자유 세계의 손에 남도록 해야 합니다.
【간체 중국어-ChatGPT 번역】 DeepSeek R1의 과대광고를 믿지 마세요. 당신은 비즈니스와 기술을 이해할 수도 있지만, 중국공산당을 모른다면 함정에 빠지고 있는 겁니다.
최근 기술계는 DeepSeek R1의 출시 소식에 충격을 받았습니다. 이것은 오픈소스 LLM으로 현재 무료이며, 일부 작업에서 기존 모델을 현저히 초과하는 듯 보입니다. LLM은 복잡한 기계이며, 특정 날짜에 특정 모델이 특정 작업에서 다른 모델을 앞설 수 있습니다. 이러한 “도약식” 경쟁은 수년간 지속되어 왔습니다. LLM은 일반적인 사고 능력을 모방하도록 설계되었지만, 특정 작업에서의 성능은 학습한 관련 데이터 양과 그 데이터에 대한 미세조정 정도에 따라 달라집니다. 결과적으로 각 LLM은 의료 진단이나 프로그래밍 과제와 같은 특정 작업에 대해 서로 다른 성능을 보입니다. 또한 오랫동안 특정 작업에 특화된 LLM이 일반 모델보다 현저히 우수한 경우가 많았습니다.
R1이 출시될 때, 많은 보도와 스크린샷이 등장했으며, 일부 작업에서 기존 모델보다 훨씬 뛰어나다고 주장했습니다. 이것이 사실일 수도 있지만, 해당 분야의 발전 속도를 고려하면 놀라운 일은 아닙니다. 더 합리적인 객관적 비교에 따르면, 이 모델은 Anthropic과 OpenAI가 발표한 모델과 비슷하지만 반드시 현저히 우수하다고는 할 수 없습니다.
많은 사람들이 이 모델에 대해 논의하는 것을 보았는데, 실제로 알려진 LLM 구조에 몇 가지 반복 개선을 가했음에도 불구하고, 거의 모든 충격과 의문은 몇 가지 핵심 포인트에 집중됩니다:
“600만 달러 개발 비용”이라는 거짓말
현재 시스템 전체 구축 비용이 약 600만 달러에 불과하다는 주장이 퍼지고 있습니다. 이는 거의 확실히 명백한 거짓말입니다. LLM은 수개월에 걸쳐 훈련되며, 막대한 계산 자원·에너지·인력을 소모합니다. 중국의 일부 비용이 실제로 낮을 수는 있지만, 에너지와 계산 자원의 비용은 저렴하지 않습니다. 최고의 인재도 공짜가 아닙니다. 중국 기업이 재무 정보를 투명하게 공개할 것이라고 기대할 수 없습니다—사실, 그들은 반대 행동을 할 것이라고 확신할 수 있습니다. 서방 기업과 달리, 중국 기업은 중국공산당 정권과 깊이 융합되어 있습니다. 따라서 “중국 기업”이라는 것은 존재하지 않으며, 오직 “중국공산당 기업”만이 존재합니다.
마이크로칩 수출 통제가 무효인가?
일부 사람들은 마이크로칩 수출 통제의 효율성을 의심하고 있습니다. 추정에 따르면 DeepSeek은 수출 제한에도 불구하고 많은 첨단 칩을 확보할 수 있다고 합니다. 이는 여전히 막아야 할 구멍이 존재한다는 것을 의미합니다. 적절히 시행된다면, 구멍이 발견·보완될수록 수출 제한은 점점 더 효과적이 될 것이며, 차세대 리소그래피 장비와 마이크로칩의 발전에 따라 이러한 제한은 더욱 엄격해질 것입니다. 비록 이러한 칩이 불법적으로 획득되었다 하더라도, 중국공산당의 서사는 칩 제한이 무의미하고 비효율적이라는 것입니다. 이는 사람들에게 수출 제한의 필요성을 의심하게 만들기 위한 허세에 불과합니다.
왜 DeepSeek R1은 무료인가?
R1은 현재 앱 스토어 순위 상위에 있으며
전면에 서면서도 완전히 무료입니다. 정상적인 기업이 LLM 제품을 출시할 때는 자유 시장에서 경쟁하여 사용자를 끌어들이고 수익을 창출하며 투자자에게 기업의 미래 가치를 설득해야 합니다. 그러나 서방의 기술 패권과 직접 경쟁하고 중국공산당의 지원을 받는 중국 기업은 이러한 문제를 고려할 필요가 없습니다. 우리는 DeepSeek R1이 무료가 아니라 중국공산당이 비용을 부담하고 있다고 추정할 수 있습니다. 왜 이렇게 할까요? Claude와 ChatGPT와 경쟁하는 무료 LLM에 보조금을 지원하면 중국이 기술 혁신 리더라는 서사를 강화할 뿐만 아니라 수출 규제의 효율성을 의문시하고 서방 사용자의 지지를 얻으며 자유 시장에서 경쟁하는 서방 기업에 직접 압력을 가할 수 있습니다. 게다가 대량의 민감한 데이터가 해당 제품을 사용하는 사용자에 의해 자발적으로 중국공산당에 제공될 것입니다.
중국은 AI 분야의 리더가 아니라 크게 뒤처져 있습니다. 딥러닝 혁명은 서방 과학자들의 작업을 기반으로 합니다. Google, Meta, OpenAI 등 기업이 이러한 기술을 개발하기 위해 막대한 연구개발 비용을 투자했으며, DeepSeek은 오픈소스 모델을 기반으로 구축되었습니다. 중국은 아직 AI 분야에서 근본적인 돌파구를 이루지 못했으며, DeepSeek R1도 예외가 아닐 가능성이 높습니다. 오히려 중국의 AI 전략은 서방의 오픈소스 연구를 활용하고 국가 자금을 통해 빠르게 확장하며, 도용한 지식재산권을 이용해 발전을 가속화하는 데 의존합니다.
DeepSeek R1은 서방 기업계와 정책 입안자들에게 경종을 울려야 합니다. 우리는 수출 제한을 강화하고 중국 기업이 이러한 제한을 회피하기 위해 사용하는 구멍을 차단해야 합니다. 이러한 칩이 중국으로 흐르는 것을 막을 수 없는 국가도 수출 제한 명단에 포함되어야 합니다. 또한 미국 의회는 즉시 조치를 취해 이 기술을 만든 미국 기업들의 재정적 이익을 보호하고, 불공정 경쟁이 그들의 지속적인 혁신 능력을 빼앗지 않도록 해야 합니다.
우리는 서방 시각으로 중국 기업을 해석하는 것을 멈춰야 합니다. 자유 시장의 기업과 달리, 중국 기술 기업은 운영 시 항상 중국공산당 전략 목표의 연장선에 있습니다.
AI 경쟁에서 미국은 모든 경쟁자를 크게 앞서고 있습니다. 그러나 우리는 실제로 잔인한 기술 패권 경쟁 속에 있습니다. AGI를 최초로 획득하고 배치하는 국가가 인류의 미래 경로를 결정할 가능성이 있습니다. 만약 이 기술이 중국과 같은 전체주의 국가에 의해 먼저 구현된다면, 그 의미를 상상하기 어렵습니다. 우리는 어떠한 대가를 치르더라도 우리의 선두 위치를 유지하고 AI의 미래—그리고 궁극적인 기술 패권—가 자유 세계의 손에 남도록 해야 합니다.
Deepseek R1 과대광고를 믿지 마세요. 비즈니스와 기술을 이해할 수 있더라도, 중국공산당을 이해하지 못한다면 함정에 빠지는 것입니다.
최근 기술 세계는 Deepseek R1의 출시로 갑자기 경각심을 가졌습니다. 이 LLM은 오픈소스이며 현재 무료로 사용할 수 있고, 일부 작업에서 기존 모델보다 현저히 뛰어난 것으로 보입니다. LLM은 복잡한 기계이며 특정 작업에 따라 어느 날은 한 모델이 다른 모델보다 앞설 수 있습니다. 이러한 "도약" 게임은 수년간 진행되어 왔습니다. LLM은 일반화된 사고를 시뮬레이션하도록 설계되었지만, 본인이 본 관련 훈련 데이터의 양과 그에 대한 미세 조정 정도에 따라 특정 작업에서의 역량이 달라집니다. 그 결과 각 LLM은 의료 진단이나 코딩 과제와 같은 특정 작업을 부여받았을 때 서로 다르게 수행합니다. 그리고 특정 작업에 특화된 LLM이 일반 모델보다 현저히 뛰어난 경우가 오래전부터 있었습니다.
R1이 출시될 때, 일부 보고서와 스크린샷은 특정 작업에서 기존 모델보다 현저히 우수하다고 주장했습니다. 이는 이 분야의 개발 주기가 빠른 만큼 놀라운 일은 아닐 수 있습니다. 또한 보다 측정되고 객관적인 비교는 이 모델이 Anthropic과 OpenAI가 출시한 모델과 비교해 비슷하지만 반드시 현저히 우수하다고는 할 수 없음을 시사합니다.
많은 사람들이 이 모델에 대해 말하는 것을 보았으며, 알려진 LLM 아키텍처에 약간의 반복적 개선을 가져온 것처럼 보이지만, 충격과 불신의 대부분은 몇 가지 요점에 집중됩니다:
- 첫째, 전체 시스템이 약 600만 달러(USD)만으로 구축되었다는 주장이 퍼지고 있습니다. 이는 거의 확실히 뻔뻔한 거짓말입니다. 모델은 훈련에 수개월이 걸리며 상당한 컴퓨팅, 에너지, 인력이 필요합니다. 일부 비용이 중국에서 저렴할 수는 있지만 에너지와 컴퓨팅은 결코 저렴하지 않습니다. 최고 인재도 무료가 아닙니다. 중국 기업이 투명하게 회계 장부를 보여줄 것이라고 기대할 수 없으며, 실제로는 그 반대일 가능성이 높습니다. 중국 기업들은
unlike Western companies, are integrated with the Chinese government. Thus, there is really no such thing as a "Chinese company," and there is only such thing as a "Chinese Communist Party company".
– Second, some have now questioned the efficacy of microchip export controls as it is presumed that DeepSeek was able to acquire many advanced chips despite these controls. But this just a demonstration that there are loopholes that need to be closed. If enforced properly, export restrictions will continue to become more effective over time as loopholes are found and addressed, and as new generations of lithography machines and microchips are developed under the auspices of the new restrictions. Even if these chips were acquired illegally, the CCP's narrative is that the chip restrictions are pointless and ineffective. This is a bluff intended to call into question the need for chip restrictions.
– Third, R1 is currently topping the charts in the app store, and it is free to use. Any normal company shipping an LLM product would need to compete in the free market to acquire users, earn revenue, and convince investors of the company's future value. But any Chinese company that is competing directly with the West for technological supremacy and enjoys the support provided by the CCP need not worry about such things. We can presume that DeepSeek R1 is not free, but that the CCP is paying the bill. Why would they do that? Subsidizing a free LLM that is competitive with Claude and ChatGPT bolsters the narrative that China is a leading innovator, calls into question the efficacy of export controls, earns the goodwill of a Western user base, and directly puts pressure on Western companies who are competing within a purely free market context. Not to mention the enormous amounts of sensitive data that will be reaped by the CCP as people voluntarily provide it with their personal data and information.
Far from being a leader in AI, China lags very far behind. The deep learning revolution is built on the work of Western scientists. Companies like Google, Meta and OpenAI paid steep R&D costs to create these technologies, whereas DeepSeek merely builds on those open source models. China has yet to produce a foundational breakthrough in AI, and DeepSeek R1 is unlikely to be an exception. Instead, China’s AI strategy relies on repurposing open-source Western research, scaling it rapidly with state funding, and leveraging stolen IP to accelerate progress.
DeepSeek R1 should be a wakeup call to Western business and policy makers. We need to double down on export restrictions and close whatever loopholes Chinese companies are using to sidestep them. Countries that cannot stop these chips from being sent to China should also be added to the export restriction list. In addition, US Congress should act immediately to protect the financial interests of the US companies that created this technology before unfair competition robs them of the ability to continue inno
vating.
우리의 집단적 붕괴는 이 중국 스턴트가 CCP 선전 게임에 딱 맞아떨어집니다. 우리는 중국 기업을 서구적 시각으로 해석하는 것을 멈춰야 합니다. 자유 시장의 기업과 달리, 중국 기술 기업은 CCP의 전략적 목표의 연장선으로 작동합니다.
AI 경쟁에서 미국은 어떤 경쟁자보다도 상당한 선두를 차지하고 있습니다. 그러나 우리는 기술적 우위 확보를 위한 치열한 경쟁에 직면해 있습니다. AGI를 최초로 획득하고 배치하는 국가가 인류 전체의 미래 경로를 선택할 수 있게 될지도 모릅니다. 이 기술이 중국처럼 독재적이고 오웰식 디스토피아에서 먼저 실현된다면, 그 의미가 우리 미래에 어떤 영향을 미칠지 상상조차 할 수 없습니다. 우리는 선두를 유지하고 AI의 미래—궁극적으로 기술적 우위—가 자유 세계의 손에 남도록 무엇이든 해야 합니다.