不要相信 DeepSeek R1 的炒作
（我对深度求索 R1的一些疑问。以下是我给美国IT+商业+政客写的。请帮我转发！简体字/繁体字版本在下面。）
【繁体字中文-ChatGPT翻译的】
不要相信 DeepSeek R1 的炒作。你或许理解商业和科技，但除非你了解中共，否则你正在步入陷阱。
最近，科技界突然对 DeepSeek R1 的发布感到震惊。这是一个开源的 LLM，目前免费使用，并且在某些任务上的表现似乎显著超越了现有模型。LLM 是复杂的机器，在任何特定的日子里，某个模型可能在特定任务上超越其他模型。这种“跳跃式”竞争已经持续了数年。尽管 LLM 被设计来模拟广义的思维能力，但它们在特定任务上的表现必然有所不同，这取决于它们见过多少相关的训练数据以及它们在这些数据上进行了多深入的微调。结果就是，每个 LLM 在面对某些任务时，比如医学诊断或编码挑战时，表现会有所不同。而且，长期以来，一个专门针对某一任务训练的 LLM 通常会显著优于通用模型。
当 R1 发布时，出现了许多报导和截图，声称它在某些任务上的表现远优于现有模型。虽然这可能是真的，但考虑到这个领域的发展速度，这并不令人惊讶。此外，更为理性的客观比较表明，该模型确实与 Anthropic 和 OpenAI 发布的模型相当，但并不一定显著优于它们。
我看到许多人对这个模型的讨论，虽然它确实对已知的 LLM 架构进行了一些迭代改进，但几乎所有的震惊和质疑都围绕著几个关键点展开：
“仅 600 万美元开发成本”的谎言
目前流传著这样一种说法，即整个系统的建造成本仅约 600 万美元。这几乎肯定是公然的谎言。LLM 需要数月时间来训练，并消耗大量的计算资源、能源和人力。虽然中国的某些成本确实较低，但能源和计算资源的成本并不便宜。顶尖人才也不是免费的。你永远无法指望一家中国公司会透明公开财务账目——事实上，你可以确信它们会采取相反的行动。与西方公司不同，中国公司与中共政权是深度融合的。因此，根本不存在“中国公司”，只有“中国共产党公司”。
微芯片出口管制是否无效？
一些人现在质疑微芯片出口管制的有效性，因为据推测，DeepSeek 能够获取许多先进芯片，尽管有出口限制。但这仅仅表明，仍然存在需要堵住的漏洞。如果执行得当，出口限制将随著漏洞被发现和修补而变得越来越有效，并且随著新一代光刻机和微芯片的发展，这些限制将更加严格。即使这些芯片是非法获取的，中共的叙事仍然是，芯片限制是毫无意义且无效的。这是一个虚张声势，目的是让人们质疑出口限制的必要性。
为什么 DeepSeek R1 是免费的？
R1 目前在应用商店排行榜上名列前茅，而且完全免费。任何正常的公司在推出 LLM 产品时都需要在自由市场上竞争，以吸引用户、赚取收入，并说服投资者相信公司的未来价值。然而，任何直接与西方竞争科技霸权并获得中共支持的中国公司都不需要考虑这些问题。我们可以推测，DeepSeek R1 不是免费的，而是由中共买单。为什么他们这样做？补贴一个与 Claude 和 ChatGPT 竞争的免费 LLM，不仅可以强化中国作为技术创新领导者的叙事，还能质疑出口管制的有效性，赢得西方用户的支持，并直接向在自由市场中竞争的西方公司施压。更不用说，大量的敏感数据将由使用该产品的用户主动提供给中共。
中国远非 AI 领域的领导者，而是大幅落后。深度学习革命建立在西方科学家的工作基础之上。Google、Meta 和 OpenAI 等公司为开发这些技术投入了巨额研发成本，而 DeepSeek 只是基于开源模型进行构建。中国至今尚未在 AI 领域取得基础性突破，DeepSeek R1 可能也不会成为例外。相反，中国的 AI 战略依赖于利用开源的西方研究，透过国家资金迅速扩展，并利用窃取的知识产权来加速发展。
DeepSeek R1 应该成为西方商业界和政策制定者的警钟。我们需要加强出口限制，并关闭中国企业用来规避这些限制的漏洞。无法阻止这些芯片流向中国的国家，也应该被纳入出口限制名单。此外，美国国会应立即采取行动，保护那些创造这项技术的美国公司的财务利益，以防止不公平竞争夺走他们持续创新的能力。
我们必须停止用西方视角来解读中国公司。与自由市场中的企业不同，中国科技公司运作时，始终是中共战略目标的延伸。
在 AI 竞赛中，美国对任何竞争对手都拥有显著领先优势。但我们确实正处于一场残酷的科技霸权竞争之中。第一个获得并部署 AGI 的国家，可能将决定人类未来的道路。如果这项技术首先由中国这样的极权主义国家实现，我无法想像这将意味著什么。我们必须不惜一切代价维持我们的领先地位，确保 AI 的未来——以及最终的技术霸权——仍然掌握在自由世界的手中。
【简体字中文–ChatGPT翻译的】 不要相信 DeepSeek R1 的炒作。你或许理解商业和科技，但除非你了解中共，否则你正在步入陷阱。
最近，科技界突然对 DeepSeek R1 的发布感到震惊。这是一个开源的 LLM，目前免费使用，并且在某些任务上的表现似乎显著超越了现有模型。LLM 是复杂的机器，在任何特定的日子里，某个模型可能在特定任务上超越其他模型。这种“跳跃式”竞争已经持续了数年。尽管 LLM 被设计来模拟广义的思维能力，但它们在特定任务上的表现必然有所不同，这取决于它们见过多少相关的训练数据以及它们在这些数据上进行了多深入的微调。结果就是，每个 LLM 在面对某些任务时，比如医学诊断或编程挑战时，表现会有所不同。而且，长期以来，一个专门针对某一任务训练的 LLM 通常会显著优于通用模型。
当 R1 发布时，出现了许多报道和截图，声称它在某些任务上的表现远优于现有模型。虽然这可能是真的，但考虑到这个领域的发展速度，这并不令人惊讶。此外，更为理性的客观比较表明，该模型确实与 Anthropic 和 OpenAI 发布的模型相当，但不一定显著优于它们。
我看到许多人对这个模型的讨论，虽然它确实对已知的 LLM 架构进行了一些迭代改进，但几乎所有的震惊和质疑都围绕着几个关键点展开：
“仅 600 万美元开发成本”的谎言
目前流传着这样一种说法，即整个系统的建造成本仅约 600 万美元。这几乎肯定是公然的谎言。LLM 需要数月时间来训练，并消耗大量的计算资源、能源和人力。虽然中国的某些成本确实较低，但能源和计算资源的成本并不便宜。顶尖人才也不是免费的。你永远无法指望一家中国公司会透明公开财务账目——事实上，你可以确信它们会采取相反的行动。与西方公司不同，中国公司与中共政权是深度融合的。因此，根本不存在“中国公司”，只有“中国共产党公司”。
微芯片出口管制是否无效？
一些人现在质疑微芯片出口管制的有效性，因为据推测，DeepSeek 能够获取许多先进芯片，尽管有出口限制。但这仅仅表明，仍然存在需要堵住的漏洞。如果执行得当，出口限制将随着漏洞被发现和修补而变得越来越有效，并且随着新一代光刻机和微芯片的发展，这些限制将更加严格。即使这些芯片是非法获取的，中共的叙事仍然是，芯片限制是毫无意义且无效的。这是一个虚张声势，目的是让人们质疑出口限制的必要性。
为什么 DeepSeek R1 是免费的？
R1 目前在应用商店排行榜上名列前茅，而且完全免费。任何正常的公司在推出 LLM 产品时都需要在自由市场上竞争，以吸引用户、赚取收入，并说服投资者相信公司的未来价值。然而，任何直接与西方竞争科技霸权并获得中共支持的中国公司都不需要考虑这些问题。我们可以推测，DeepSeek R1 不是免费的，而是由中共买单。为什么他们这样做？补贴一个与 Claude 和 ChatGPT 竞争的免费 LLM，不仅可以强化中国作为技术创新领导者的叙事，还能质疑出口管制的有效性，赢得西方用户的支持，并直接向在自由市场中竞争的西方公司施压。更不用说，大量的敏感数据将由使用该产品的用户主动提供给中共。
中国远非 AI 领域的领导者，而是大幅落后。深度学习革命建立在西方科学家的工作基础之上。Google、Meta 和 OpenAI 等公司为开发这些技术投入了巨额研发成本，而 DeepSeek 只是基于开源模型进行构建。中国至今尚未在 AI 领域取得基础性突破，DeepSeek R1 可能也不会成为例外。相反，中国的 AI 战略依赖于利用开源的西方研究，通过国家资金迅速扩展，并利用窃取的知识产权来加速发展。
DeepSeek R1 应该成为西方商业界和政策制定者的警钟。我们需要加强出口限制，并关闭中国企业用来规避这些限制的漏洞。无法阻止这些芯片流向中国的国家，也应该被纳入出口限制名单。此外，美国国会应立即采取行动，保护那些创造这项技术的美国公司的财务利益，以防止不公平竞争夺走他们持续创新的能力。
我们必须停止用西方视角来解读中国公司。与自由市场中的企业不同，中国科技公司运作时，始终是中共战略目标的延伸。
在 AI 竞赛中，美国对任何竞争对手都拥有显著领先优势。但我们确实正处于一场残酷的科技霸权竞争之中。第一个获得并部署 AGI 的国家，可能将决定人类未来的道路。如果这项技术首先由中国这样的极权主义国家实现，我无法想象这将意味着什么。我们必须不惜一切代价维持我们的领先地位，确保 AI 的未来——以及最终的技术霸权——仍然掌握在自由世界的手中。