DeepSeek R1の誇大広告を信じるな
（DeepSeek R1に関する私のいくつかの疑問。以下はアメリカのIT・ビジネス・政治関係者に向けて書いたものです。拡散をお願いします！簡体字・繁体字バージョンは以下にあります。）
【繁体字中国語-ChatGPTによる翻訳】
DeepSeek R1の誇大広告を信じてはならない。あなたはビジネスやテクノロジーを理解しているかもしれないが、中国共産党を理解しない限り、罠に足を踏み入れているのだ。
最近、テクノロジー界はDeepSeek R1のリリースに突然驚きを示した。これはオープンソースのLLMであり、現在は無料で利用でき、特定のタスクにおいて既存のモデルを大幅に凌駕しているように見える。LLMは複雑な機械であり、特定の日には、あるモデルが特定のタスクで他のモデルを凌駕することがある。このような「ジャンプ式」の競争は数年間続いている。LLMは汎用的な思考能力をシミュレートするように設計されているが、関連するトレーニングデータをどれだけ見たか、そしてそのデータに対してどれほど深く微調整を行ったかによって、特定のタスクにおけるパフォーマンスは必然的に異なる。その結果、各LLMは医療診断やコーディングの挑戦などのタスクに直面した際に異なるパフォーマンスを示す。さらに、長年にわたり、特定のタスク向けに訓練されたLLMは、通常、汎用モデルよりも大幅に優れていた。
R1がリリースされたとき、特定のタスクにおいて既存のモデルよりもはるかに優れていると主張する多くの報道やスクリーンショットが現れた。これが事実である可能性はあるが、この分野の発展速度を考慮すれば、驚くことではない。さらに、より理性的で客観的な比較によれば、このモデルは確かにAnthropicやOpenAIがリリースしたモデルと同等であるが、必ずしもそれらを大幅に凌駕しているわけではない。
このモデルについての多くの議論を目にしたが、確かに既知のLLMアーキテクチャに対していくつかの反復的な改善を行っているものの、ほとんどの驚きと疑問はいくつかの重要なポイントを中心に展開している：
「わずか600万ドルの開発コスト」という嘘
現在、システム全体の構築コストがわずか約600万ドルであるという説が流れている。これはほぼ間違いなく真っ赤な嘘である。LLMのトレーニングには何ヶ月もかかり、膨大な計算資源、エネルギー、人手を消費する。中国の一部コストは確かに低いが、エネルギーや計算資源のコストは安くない。トップの人材も無料ではない。中国企業が財務諸表を透明に公開すると期待することは決してできない――実際、それとは逆の行動を取ると確信してよい。西洋企業とは異なり、中国企業は中国共産党政権と深く融合している。したがって、「中国企業」などというものは存在せず、「中国共産党企業」しか存在しないのだ。
マイクロチップの輸出規制は無効なのか？
輸出制限があるにもかかわらず、DeepSeekが多くの先進的チップを入手できたと推測されるため、一部の人々は現在、マイクロチップの輸出規制の有効性に疑問を呈している。しかし、これは塞ぐべき抜け穴がまだ存在することを示しているに過ぎない。適切に執行されれば、輸出制限は抜け穴が発見されて修正されるにつれてますます効果的になり、新世代のリソグラフィ機器やマイクロチップの開発に伴い、これらの制限はさらに厳格になる。これらのチップが不法に入手されたものであったとしても、中国共産党のナラティブは依然として、チップ制限が無意味で無効であるというものである。これは、人々に輸出規制の必要性に疑問を抱かせるためのブラフである。
なぜ DeepSeek R1 は無料なのか？
R1は現在、アプリストアのランキングで上位に位置しており、完全に無料である。まともな企業であれば、LLM製品を立ち上げる際に自由市場で競争し、ユーザーを引き付け、収益を上げ、企業の将来価値について投資家を納得させる必要がある。しかし、西洋のテクノロジー覇権に直接挑戦し、中国共産党の支援を受けている中国企業は、これらのことを考慮する必要がない。DeepSeek R1は無料ではなく、中国共産党によって資金提供されていると推測できる。なぜ彼らはそんなことをするのか？ClaudeやChatGPTと競合する無料のLLMを補助金で支えることは、技術革新のリーダーとしての中国のナラティブを強化するだけでなく、輸出規制の有効性に疑問を投げかけ、西洋のユーザーの支持を獲得し、自由市場で競争している西洋企業に直接プレッシャーをかけることにもなる。言うまでもなく、大量の機密データが、この製品を使用するユーザーによって中国共産党に自発的に提供されることになる。
中国はAI分野のリーダーからはほど遠く、大幅に遅れをとっている。ディープラーニング革命は、西洋の科学者たちの業績の上に築かれている。Google、Meta、OpenAIなどの企業は、これらの技術を開発するために巨額の研究開発コストを投じてきたが、DeepSeekは単にオープンソースモデルに基づいて構築しているに過ぎない。中国は今日に至るまでAI分野で基礎的なブレイクスルーを達成しておらず、DeepSeek R1も例外ではないだろう。むしろ、中国のAI戦略は、オープンソースの西洋の研究を利用し、国家資金を通じて急速に拡大し、盗まれた知的財産を利用して発展を加速させることに依存している。
DeepSeek R1は、西洋のビジネス界や政策立案者にとって警鐘となるべきである。我々は輸出規制を強化し、中国企業がこれらの制限を回避するために利用している抜け穴を塞ぐ必要がある。これらのチップが中国に流出するのを防げない国も、輸出制限リストに含めるべきである。さらに、米国の議員は直ちに行動を起こし、この技術を創出した米国企業の財務的利益を保護し、不公正な競争によって彼らの継続的なイノベーション能力が奪われるのを防ぐべきである。
我々は西洋の視点で中国企業を解釈するのをやめなければならない。自由市場における企業とは異なり、中国のテクノロジー企業が活動する際、それらは常に中国共産党の戦略的目標の延長線上にある。
AI競争において、アメリカはどの競合相手に対しても圧倒的な優位性を持っている。しかし、我々は確かに残酷なテクノロジー覇権競争の真っ只中にいる。最初にAGIを獲得し展開する国家が、人類の将来の道を決定するかもしれない。もしこの技術が中国のような全体主義国家によって最初に実現されたなら、それが何を意味するか想像もつかない。我々はいかなる犠牲を払ってでも優位性を維持し、AIの未来――そして最終的なテクノロジー覇権――が自由世界の手に握られ続けることを確保しなければならない。
【簡体字中国語-ChatGPTによる翻訳】 DeepSeek R1の誇大広告を信じてはならない。あなたはビジネスやテクノロジーを理解しているかもしれないが、中国共産党を理解しない限り、罠に足を踏み入れているのだ。
最近、テクノロジー界はDeepSeek R1のリリースに突然驚きを示した。これはオープンソースのLLMであり、現在は無料で利用でき、特定のタスクにおいて既存のモデルを大幅に凌駕しているように見える。LLMは複雑な機械であり、特定の日には、あるモデルが特定のタスクで他のモデルを凌駕することがある。このような「ジャンプ式」の競争は数年間続いている。LLMは汎用的な思考能力をシミュレートするように設計されているが、関連するトレーニングデータをどれほど見たか、そしてそのデータに対してどれほど深く微調整を行ったかによって、特定のタスクにおけるパフォーマンスは必然的に異なる。その結果、各LLMは医療診断やコーディングの挑戦などのタスクに直面した際に異なるパフォーマンスを示す。さらに、長年にわたり、特定のタスク向けに訓練されたLLMは、通常、汎用モデルよりも大幅に優れていた。
R1がリリースされたとき、特定のタスクにおいて既存のモデルよりもはるかに優れていると主張する多くの報道やスクリーンショットが現れた。これが事実である可能性はあるが、この分野の発展速度を考慮すれば、驚くことではない。さらに、より理性和的で客観的な比較によれば、このモデルは確かにAnthropicやOpenAIがリリースしたモデルと同等であるが、必ずしもそれらを大幅に凌駕しているわけではない。
このモデルについての多くの議論を目にしたが、確かに既知のLLMアーキテクチャに対していくつかの反復的な改善を行っているものの、ほとんどの驚きと疑問はいくつかの重要なポイントを中心に展開している：
「わずか600万ドルの開発コスト」という嘘
現在、システム全体の構築コストがわずか約600万ドルであるという説が流れている。これはほぼ間違いなく真っ赤な嘘である。LLMのトレーニングには何ヶ月もかかり、膨大な計算資源、エネルギー、人手を消費する。中国の一部コストは確かに低いが、エネルギーや計算資源のコストは安くない。トップの人材も無料ではない。中国企業が財務諸表を透明に公開すると期待することは決してできない――実際、それとは逆の行動を取ると確信してよい。西洋企業とは異なり、中国企業は中国共産党政権と深く融合している。したがって、「中国企業」などというものは存在せず、「中国共産党企業」しか存在しないのだ。
マイクロチップの輸出規制は無効なのか？
輸出制限があるにもかかわらず、DeepSeekが多くの先進的チップを入手できたと推測されるため、一部の人々は現在、マイクロチップの輸出規制の有効性に疑問を呈している。しかし、これは塞ぐべき抜け穴がまだ存在することを示しているに過ぎない。適切に執行されれば、輸出制限は抜け穴が発見されて修正されるにつれてますます効果的になり、新世代のリソグラフィ機器やマイクロチップの開発に伴い、これらの制限はさらに厳格になる。これらのチップが不法に入手されたものであったとしても、中国共産党のナラティブは依然として、チップ制限が無意味で無効であるというものである。これは、人々に輸出規制の必要性に疑問を抱かせるためのブラフである。
なぜ DeepSeek R1 は無料なのか？
R1は現在、アプリストアのランキングで上位に位置しており、完全に無料
トップクラスであり、しかも完全に無料である。まともな企業であれば、LLM製品をリリースする際に自由市場で競争し、ユーザーを引き付け、収益を上げ、投資家に将来の価値を納得させる必要がある。しかし、西側の技術覇権に直接挑戦し、中国共産党の支援を受ける中国企業は、このような問題を考慮する必要がない。私たちは、DeepSeek R1が無料ではなく、中国共産党によって資金が支払われていると推測できる。なぜ彼らはそのようなことをするのか？ClaudeやChatGPTと競合する無料のLLMを補助することは、技術革新のリーダーとしての中国の物語を強化するだけでなく、輸出規制の有効性に疑問を投げかけ、西側ユーザーの支持を獲得し、自由市場で競争する西側の企業に直接プレッシャーをかけることにもなる。言うまでもなく、大量の機密データが、その製品を使用するユーザーによって自主的に中国共産党に提供されることになる。
中国はAI分野のリーダーからはほど遠く、大きく遅れをとっている。ディープラーニングの革命は、西側の科学者の業績に基づいて築かれたものである。Google、Meta、OpenAIなどの企業はこれらの技術開発に莫大な研究開発費を投じたが、DeepSeekは単にオープンソースモデルに基づいて構築されているにすぎない。中国は今日に至るまでAI分野で基礎的なブレイクスルーを達成しておらず、DeepSeek R1もおそらく例外ではないだろう。むしろ、中国のAI戦略は、オープンソースの西側の研究を利用し、国家資金によって急速に拡大し、盗まれた知的財産を利用して発展を加速させることに依存している。
DeepSeek R1は、西側のビジネス界と政策立案者に対する警鐘となるべきである。私たちは輸出規制を強化し、中国企業がこれらの規制を回避するために利用している抜け穴を塞ぐ必要がある。これらのチップが中国に流出するのを防げない国も、輸出規制リストに含めるべきである。さらに、米国の議員は直ちに行動を起こし、この技術を創出した米国企業の財務上の利益を保護し、不公正な競争によって彼らの継続的なイノベーション能力が奪われるのを防ぐべきだ。
私たちは、西側の視点で中国企業を解釈するのをやめなければならない。自由市場における企業とは異なり、中国のテクノロジー企業は常に中国共産党の戦略的目標の延長線上で活動している。
AIの競争において、米国はどの競合相手に対しても圧倒的なリードを保っている。しかし、私たちは確かに残酷な技術覇権競争の真っ只中にいる。AGIを最初に獲得し展開する国が、人類の将来の道を決定することになるかもしれない。もしこの技術が中国のような全体主義国家によって最初に実現された場合、それが何を意味するか想像もつかない。私たちはあらゆる犠牲を払ってリードを維持し、AIの未来、そして最終的な技術覇権が自由世界の手に握られ続けることを確実にしなければならない。
Don't believe the Deepseek R1 hype. You might understand business and tech, but unless you understand the CCP, you are walking into a trap.
Recently the tech world was suddenly alarmed by the release of Deepseek R1, an LLM that is open source, currently free to use, and appears to significantly outperform existing models on some tasks. LLMs are complex machines and on any given day one model might take the lead over another given a particular task. This game of "leap frog" has been in progress for several years now. Although LLMs are designed to simulate generalized thinking, they inevitably vary in competence at a given task based on the amount of relevant training data they have seen and the extent to which they have been fine-tuned on it. The result is that each LLM will perform differently when given a certain task such as medical diagnosis or coding challenge. And it has long been the case that an LLM built to specialize at a task will significantly outperform a general one.
When R1 came out there were reports and screenshots proclaiming that it was significantly better than existing models at some tasks. While this may be true, it would not be a surprise given the speed of the development cycle in this space. In addition, more measured and objective comparisons suggest that the model is indeed comparable to those released by Anthropic and OpenAI, but not necessarily significantly better.
I have seen what many are saying about this model, and while it does seem to bring some iterative improvements to known LLM architecture, you will find that almost all of the shock and disbelief centers around a few points:
– First, the claim has been circulating that the entire system was built with only about $6 million USD. This is almost certainly a bald-faced lie. Models take months to train, requiring substantial compute, energy, and personnel. While some costs are cheap in China, energy and compute certainly are not. Top talent is not free, either. You can never expect a Chinese company to be transparent and show you their books––in fact, you can count on them to do just the opposite. Chinese companies,
unlike Western companies, are integrated with the Chinese government. Thus, there is really no such thing as a "Chinese company," and there is only such thing as a "Chinese Communist Party company".
– Second, some have now questioned the efficacy of microchip export controls as it is presumed that DeepSeek was able to acquire many advanced chips despite these controls. But this just a demonstration that there are loopholes that need to be closed. If enforced properly, export restrictions will continue to become more effective over time as loopholes are found and addressed, and as new generations of lithography machines and microchips are developed under the auspices of the new restrictions. Even if these chips were acquired illegally, the CCP's narrative is that the chip restrictions are pointless and ineffective. This is a bluff intended to call into question the need for chip restrictions.
– Third, R1 is currently topping the charts in the app store, and it is free to use. Any normal company shipping an LLM product would need to compete in the free market to acquire users, earn revenue, and convince investors of the company's future value. But any Chinese company that is competing directly with the West for technological supremacy and enjoys the support provided by the CCP need not worry about such things. We can presume that DeepSeek R1 is not free, but that the CCP is paying the bill. Why would they do that? Subsidizing a free LLM that is competitive with Claude and ChatGPT bolsters the narrative that China is a leading innovator, calls into question the efficacy of export controls, earns the goodwill of a Western user base, and directly puts pressure on Western companies who are competing within a purely free market context. Not to mention the enormous amounts of sensitive data that will be reaped by the CCP as people voluntarily provide it with their personal data and information.
Far from being a leader in AI, China lags very far behind. The deep learning revolution is built on the work of Western scientists. Companies like Google, Meta and OpenAI paid steep R&D costs to create these technologies, whereas DeepSeek merely builds on those open source models. China has yet to produce a foundational breakthrough in AI, and DeepSeek R1 is unlikely to be an exception. Instead, China’s AI strategy relies on repurposing open-source Western research, scaling it rapidly with state funding, and leveraging stolen IP to accelerate progress.
DeepSeek R1 should be a wakeup call to Western business and policy makers. We need to double down on export restrictions and close whatever loopholes Chinese companies are using to sidestep them. Countries that cannot stop these chips from being sent to China should also be added to the export restriction list. In addition, US Congress should act immediately to protect the financial interests of the US companies that created this technology before unfair competition robs them of the ability to continue inno
vating.
Our collective meltdown at this Chinese stunt is playing right into the CCP propaganda game. We must stop interpreting China’s companies through a Western lens. Unlike firms in a free market, Chinese tech companies operate as extensions of the CCP’s strategic goals.
In the AI race, the US has a significant lead over any competitor. But we are indeed in a brutal race for technological supremacy. The first country to get and deploy AGI might be able to choose the future path for all of humanity. If this technology is first realized by an autocratic and Orwellian dystopia like China, I dare not even imagine what that means for our future. We must do whatever it takes to maintain our lead and ensure that the future of AI—and ultimately, technological supremacy—remains in the hands of the free world.