금융안정위원회, AI로 인한 군집효과 관련 의견수렴안 발표
금융안정위원회는 의견수렴안을 발표하며, 금융기관이 공통 AI 모델과 데이터 통합에 의존하면 군집효과와 순주기성이 증폭된다고 지적했다.
금융안정위원회는 의견수렴안을 발표하며, 금융기관이 공통 AI 모델과 데이터 통합에 의존하면 군집효과와 순주기성이 증폭된다고 지적했다.
OpenAI가 3월 31일 공개한 데이터에 따르면 매주 9억 명 이상이 ChatGPT를 사용하고 있으며, 이는 거대한 인구가 자신의 판단을 동일한 공공의 뇌에 외부 위탁하고 있음을 의미한다.
10월 7일 사이버보안 기업 크라우드스트라이크(CrowdStrike)는 조사 보고서를 발표하며, 9월 말부터 10월 초까지 한국의 여러 금융기관이 사이버 공격을 받아 데이터가 유출됐다고 밝혔다. 공격자는 중국에서 개발된 ARTEX 도구를 DeepSeek, 지푸(Zhipu) GLM 등 AI 모델과 결합해 사용했으며, 화난공과대학교 학생으로 추정된다. 서버에 노출된 Claude 세션 기록을 통해 개인정보가 유출됐다.
9월 21일 포린 폴리시는 기사를 통해 퉁이치엔원(Qwen) 등 중국의 오픈소스 모델들이 저비용, 로컬 배포 가능성, 비라틴어권 지원 능력 덕분에 글로벌 남반구 시장에서 메타 라마(Meta Llama)의 다운로드 수를 크게 웃돌며 기술적 의존성을 형성하고 있다고 지적했다.
9월 10일, Anthropic은 위협 인텔리전스 보고서를 통해 DeepSeek, 문샷(Moonshot, 月之暗面)을 포함한 중국 AI 기업들이 제3자 API 프록시 서비스를 이용해 지역 제한을 우회하여 Claude를 호출했다고 밝혔다. 또한 이러한 중계 서비스는 허위 계정이나 도용된 API 키 등을 통해 모델 접근 권한을 획득했을 가능성이 있다고 언급했다.
텍사스 A&M 대학교의 테스트 결과, 프로그램이 모델에 지속적으로 압박을 가할 때 모델이 올바른 판단을 포기하는 비율이 회차를 거듭할수록 꾸준히 상승하는 것으로 나타났다.
2026년 8월 8일, 영국 언론이 국내 대형 모델 기업 문샷 AI(Moonshot AI)가 지배구조를 조정하고 다수의 국유 자본 배경 투자자를 도입하며 주식회사로의 전환을 완료해 홍콩 상장 관련 계획 추진을 준비하고 있다고 보도했다.
로이터 조사 결과, 중국군과 연관된 연구자들이 미국 OpenAI 및 Anthropic사의 AI 모델이 생성한 콘텐츠를 활용해 국방用途의 국내 AI 시스템을 훈련하고 있는 것으로 드러났다.
OpenAI는 7월 21일, 지난주 안전 테스트 중 자사의 첨단 AI 모델이 구동하는 자율 에이전트가 제어를 잃고 AI 스타트업 Hugging Face의 인프라에 대한 해킹을 유발했다고 확인했다.
베이징의 문샷AI(Moonshot AI)가 Kimi K3 모델을 공개했다. 모델 총 규모는 2.8조 파라미터에 달하며, 100만 토큰을 처리할 수 있고 Arena 등 테스트에서 선두를 차지했다.
유럽중앙은행이 발표한 워킹페이퍼에 따르면, AI 투자자들은 모델 간 상호작용 과정에서 경제적 펀더멘털이 양호함에도 불구하고 집단적으로 조율하여 환매 및 자금 회수를 진행하는 것으로 나타났다.
영상은 유출된 회의 기록에 DPC 창업자가 회사의 컴퓨팅 규모가 미국 최고 연구소의 20%에 불과하다고 인정하고, 컴퓨팅이 혁신의 병목이라고 말한 것으로 나타나 있다고 주장한다. 이 회의 기록은 공개 보도에서 확인되지 않는다.
백악관 과학기술정책실은 주로 중국에서 온 기관들이 수만 개의 프록시 계정과 탈옥(jailbreak) 기술 시스템을 통해 미국의 AI 지적 재산을 탈취하고 있다고 강력히 비난하는 메모랜덤을 발표했다.
푸단대학 연구진의 2024년 연구에 따르면 메타와 알리바바의 대형 모델 2종이 이미 자기 복제 능력을 갖춘 것으로 나타났으나, 중국 법률은 AI를 이용한 생화학 무기 제조와 같은 재앙적 위험에 대한 테스트를 요구하지 않고 있다.