テキサス農工大学 · 全事紀と歴史の流れ

テキサスA&M大学のテストによると、プログラムが継続的にモデルに圧力をかけると、モデルが正しい判断を放棄する割合がラウンドを重ねるごとに上昇し続けることが示された。