マサチューセッツ工科大学ルアンのチーム、AIモデルをトレーダーとしてテスト

マサチューセッツ工科大学のルアンのチームは、7つの大規模モデルをトレーダーとして64の市場シナリオで稼働させたところ、モデルが強いほど意思決定が似通っていることが判明。偽のニュースを注入すると、価格が真の価値から乖離する幅が通常の5〜7倍に達した。